Это цифровой профиль зданий с координатным описанием, полными структурными адресами, множеством собранных и вычисленных характеристик.
Вычисляется на основе множества источников алгоритмом «Робота», устраняющим неполноту и противоречия.
Доступен по всей России: и в больших городах, и в сельских населённых пунктах.

Распознавание объектов с ортофотопланов, ЕГРН (земельные участки, ОКС, помещения), OpenStreetMap, ГАР/ФИАС, ГИС ЖКХ, ГАС Выборы, региональные адресные планы, списки абонентов ресурсоснабжающих организаций.

Диагностика выполняется как этап алгоритма. Используется 18 критериев качества, каждый из которых моделирует определенный вид ошибок: неполноту, подозрительную избыточную полноту, противоречивость, расхождение с эталонными выборками из источников.

Да, частью алгоритма построения ОАП является выбор наиболее вероятного координатного описания объекта.
Обычно, на каждый объект ОАП имеется от 3 до 5 вариантов координатного описания.
Решение алгоритма не всегда совпадает с каким-то из них, может быть выбран гибридный вариант.

Да, классификация объектов ОАП проводится по 30 признакам ML-алгоритмом на типы: многоквартирные жилые дома, ИЖС, общественные здания, торгово-офисные здания, промышленные здания, гаражи и сараи.

Сравниваются данные из различных источников. Автоматически и тестово в ручном режиме.

Много адресов без координат, дубли, ошибки в форматах записи, отсутствие унификации между ФИАС, ЕГРН, ЖКХ и другими.

Форматы: Excel, GeoJSON. Возможна интеграция по API для получения и редактирования данных.

Да, предусмотрена подписка с регулярным обновлением данных (например, раз в полгода).

Да, для этого нужно заказать у нас индивидуальную региональную презентацию.
Мы подробнее расскажем о технологиях и процессинге, покажем подробные оценки резервов, дадим примеры данных по небольшой территории, чтобы вы могли проверить их качество.

Три варианта:
- фиксированная цена
- цена, зависящая от населения на территории
- как доля потенциального экономического эффекта.
Подробнее расскажем на индивидуальной презентации и в последующем коммерческом предложении.

Да, можно заказать фрагменты наборов данных по произвольной территории, в том числе по муниципальным образованиям.

Да, возможно начать сотрудничество с набора данных на одно муниципальное образование с последующей масштабируемостью.

Да, датасеты можно использовать независимо от программных продуктов САМИС.

Мы заранее договариваемся о том, что партнеры по результатам работы с нашими наборами данных подготовят «обратную связь».
Файл с идентификаторами нарушений и статусами (подтверждено/не подтверждено) предоставляется партнёром.
На его основе мы адаптируем алгоритмы под региональные особенности и дальнейшее сотрудничество становится эффективнее.

Инструмент для муниципального земельного контроля, интегрируемый с региональными и федеральными решениями.

ГИСОГД, ЕРКНМ, СМЭВ 3/4, региональные шины, ведомственные ИС.

Используется авторизация по ключам доступа, например к адаптеру СМЭВ.

Да, предусмотрен отдельный компонент с заказом выписок и обновлением профиля объекта.

Планируется мобильное приложение для МЗК и цифрового профиля.

Да, платформа допускает загрузку внешних наборов данных.

Да, реализована ролевая модель по муниципалитетам и уровням пользователей.

Возможна выгрузка в Excel, GeoJSON и форматы для ФНС, Росреестра и других ведомств.

Да, такие алгоритмы тоже используются для распознавания зданий на ортофотопланах.

В Геокодере применяется наш собственный гибридный алгоритм на основе векторных представлений, комбинаторики и нечеткой логики.
Также доступен алгоритм разбора однострочного нечеткого адреса на структурные элементы.

Геокодер учитывает одновременно множество признаков: адрес, координаты, коды ФИАС, кадастровые номера, назначение.
Чем больше дадите в запросе, тем точнее и быстрее будет получен ответ, который будет содержать уже полный набор тех же характеристик.
Применять Геокодер можно как поштучно, так и пакетно, обрабатывая свои наборы данных через «Личный кабинет» .

Да, разработана модель ночного населения с учетом половозрастного распределения, которая способна прогнозировать изменение демографических характеристик территории по ходу времени или при градостроительных изменениях.

Да, есть два API по спецификации OpenAPI: для Геокодера и для работы с наборами данных.

Да, применяется «умный сканер» для цифровизации ПЗЗ и других градостроительных документов.

Более 150 проектов в 20+ регионах.

С Самарским университетом и МИИГАиК.

Основной офис — Самара. Работают в кооперации на одной площадке: наука, кадры, производство.

Недвижимость, градостроительство, сельское хозяйство, экология, территориальное управление.