Глумов Николай Иванович
В 1985 году с отличием окончил Куйбышевский авиационный институт имени академика С.П.Королева (КуАИ) по специальности "прикладная математика".
Кандидат технических наук по специальности 05.13.16, в 1994 году защитил диссертацию на тему – «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях».
После окончания аспирантуры СГАУ в 1994 году работает старшим научным сотрудником Института систем обработки изображений РАН (в настоящее время по совместительству).
С октября 2014 года - заведующий научно-исследовательской лабораторией прорывных технологий дистанционного зондирования Земли СГАУ.
По совместительству работает заместителем генерального директора ОАО (до 2006 года - ЗАО) "Самара-Информспутник".
Лауреат Губернской премии Самарской области за достижения в области науки и техники, 2003 г.
Область научных интересов:
— компьютерная обработка изображений и цифровых сигналов;
— математическое моделирование систем формирования изображений;
— обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Основные научные результаты:
— алгоритмы синтеза и применения быстрой параллельно-рекурсивной обработки сигналов и изображений;
— информационные технологии компрессии цифровых изображений для бортовой обработки и наземного хранения данных ДЗЗ;
— алгоритмы обработки изображений для создания прикладных систем анализа медицинских диагностических изображений, распознавания лиц на документальной фотографии и др.;
— алгоритмы стеганографической защиты цифровых изображений;
— алгоритмы выявления локальных изменений на изображениях.
Глумовым Н.И. опубликовано более 120 научных работ, в том числе - более 50 статей в отечественных и зарубежных научных изданиях (“Научное приборостроение”, “Компьютерная оптика”, “Proceedings SPIE”, “Optics & Laser Technology”, "Pattern Recognition and Image Analysis" и др.), 3 монографии и 4 учебно-методические работы.
Полная биография →
Участвует в проектах
Компрессия изображений с быстрым доступом к прореженным данным
Алгоритмы, программное обеспечение и специальный формат сжатых данных предназначены для компрессии изображений.