building_type
Фактическое назначение · 8 значений
- ИЖС
- многоквартирный жилой дом
- блокированная застройка
- дачные домики
- общественные здания
- промышленные здания
- торгово-офисные
- гаражи и сараи
Демонстрационный набор данных «ОАП»: здания с адресами, характеристиками и ссылками на источники по району около кампуса Самарского Университета — адресные признаки, фактическое назначение, геометрические метрики и связи с ОКС, ЗУ, ФИАС, ГИС ЖКХ и OpenStreetMap.
Демонстрационный набор по объединённому адресному плану: один геопространственный слой GeoJSON и одно машинночитаемое описание набора в формате Frictionless Data Package. Всё открывается стандартными средствами — без проприетарных форматов и сторонних SDK.
data/oap.geojson
Здания с адресами, характеристиками, ссылками на источники по району около кампуса Самарского Университета.
metadata/datapackage.json
Машинночитаемое описание набора: ресурсы, поля, типы, ограничения и перечисления допустимых значений.
Архив набора oap-v16-2026
oapСхема полей демонстрационного набора по объединённому адресному плану: идентификатор в РК и адресные признаки, альтернативный адрес, фактическое назначение, геометрические метрики и связи с ЕГРН, ФИАС, ГИС ЖКХ и OpenStreetMap.
global_id
stringУникальный идентификатор в РК
region
stringРегион
municipalitet
stringНаселённый пункт (возможно, с районом и поселениями)
street
stringУлица или территория
house_number
stringНомер дома
street_2
stringУлица второго адреса
house_number_2
stringНомер дома второго адреса
address_tags
arrayАдресные признаки
address_tags_2
arrayАдресные признаки второго адреса
good_address
booleanПолноценный ли адрес
building_type
arrayФактическое назначение (см. ниже)
geom_source
stringИсточник координатного описания
geom_area
numberПлощадь формы в метрах квадратных
geom_perimeter
numberПериметр формы в метрах
geom_coef
numberМера вытянутости формы
sources_oks
arrayКадастровые номера ОКС
sources_lands
arrayКадастровые номера земельных участков
sources_fias
arrayКоды зданий по ГАР/ФИАС
sources_reformagkh
arrayИдентификаторы из ГИС ЖКХ
sources_osm
arrayИдентификаторы из OpenStreetMap
Перечисление, которое проверяет валидатор пакета: фактическое назначение
здания в поле building_type.
Фактическое назначение · 8 значений
Правила валидации поля building_type
building_type хранится массивом — у здания может быть несколько назначений
элементы массива должны входить в перечень допустимых значений
столько значений в перечне — от «ИЖС» до «гаражи и сараи»
Набор открывается в QGIS напрямую из GeoJSON, читается геопandasом в Python и проверяется фреймворком Frictionless.
Откройте data/oap.geojson → слой oap
GeoJSON распознаётся QGIS автоматически — предварительная конвертация не требуется.
Рекомендуемая система координат — EPSG:4326.
import geopandas as gpd
gdf = gpd.read_file("data/oap.geojson")
print(gdf.head())
Слой читается как GeoDataFrame с готовой геометрией — можно сразу строить карты
и фильтровать по street, building_type
или sources_lands.
pip install frictionless
frictionless validate metadata/datapackage.json
Проверка идёт по metadata/datapackage.json: состав ресурсов, типы полей,
обязательные значения, уникальность первичного ключа global_id
и допустимые значения building_type.
CC BY 4.0 — используйте свободно с указанием авторства. Creative Commons Attribution 4.0 International: можно свободно использовать, распространять и адаптировать набор. Полный текст лицензии доступен на creativecommons.org/licenses/by/4.0.