ГеокодированныйФИАС
Объекты адресации ГАР/ФИАС по Самарской области — от региона до улицы — с координатной геометрией, статистикой по территории и связями с ЕГРН. В комплекте — выборка адресов зданий около кампуса Самарского Университета с кадастровыми номерами.
Что внутри набора
Два геопространственных слоя GeoJSON и одно машинночитаемое описание набора в формате Frictionless Data Package. Всё открывается стандартными средствами — без проприетарных форматов и сторонних SDK.
data/fias_geocoded.geojson
Все объекты адресации из ФИАС — от региона до улицы — с геометрией и статистикой по территории Самарской области.
data/fias_houses_geocoded.geojson
Адреса зданий из ФИАС с геометрией и кадастровыми номерами по району около кампуса Самарского Университета.
metadata/datapackage.json
Машинночитаемое описание набора: ресурсы, поля, типы, ограничения и проверяемая целостность данных.
fias-geocoded
Объекты адресации
Геокодированный ФИАС: полная иерархия адресных объектов региона с координатным описанием и агрегированной статистикой по потомкам, зданиям и связям с ЕГРН.
fias_guid
stringКод объекта адресации в ГАР/ФИАС
level
stringУровень объекта адресации
name
stringНаименование объекта адресации
typename
stringТип объекта адресации
pretty_name
stringКрасивое название объекта адресации
oktmo
stringКод ОКТМО
geom_source
stringИсточник координатного описания
stats_childs
numberКоличество непосредственно вложенных элементов адресации
stats_houses
numberКоличество адресов зданий по нисходящей иерархии
stats_geocoded_houses
numberКоличество геокодированных адресов
stats_has_oks
numberКоличество установленных связей адресов с ЕГРН
Допустимые значения поля
geom_source
- nspd
- manual
- osm
- other
- by houses
fias-houses-geocoded
Адреса зданий
Отдельная выборка адресов зданий с геометрией и кадастровыми номерами адресообразующих объектов в ЕГРН — по району около кампуса Самарского Университета.
fias_guid
stringКод адреса в ГАР/ФИАС
region
stringРегион
municipalitet
stringНаселенный пункт (возможно, с районом и поселениями)
street
stringУлица или территория
house_number
stringНомер дома
cad_num
stringКадастровый номер адресообразующего объекта в ЕГРН
Как использовать
Набор открывается в QGIS напрямую из GeoJSON, читается геопandasом в Python и проверяется фреймворком Frictionless.
Откройте data/fias_geocoded.geojson → слой fias_geocoded
Откройте data/fias_houses_geocoded.geojson → слой fias_houses_geocoded
Слои GeoJSON распознаются QGIS автоматически — предварительная конвертация не требуется.
Рекомендуемая система координат — EPSG:4326.
import geopandas as gpd
objects = gpd.read_file("data/fias_geocoded.geojson")
houses = gpd.read_file("data/fias_houses_geocoded.geojson")
print(objects.head())
print(houses.head())
Оба слоя читаются как GeoDataFrame с готовой геометрией — можно сразу строить карты
и фильтровать по level, oktmo или geom_source.
pip install frictionless
frictionless validate metadata/datapackage.json
Проверка идёт по metadata/datapackage.json: состав ресурсов, типы полей,
обязательные значения и уникальность первичных ключей fias_guid.
Версия, лицензия и авторы
- Идентификатор
- fias-geocoded-v16-2026
- Версия
- 1.16.1
- Дата создания
- 2026-10-01
- Лицензия
- CC BY 4.0
CC BY 4.0 — используйте свободно с указанием авторства. Creative Commons Attribution 4.0 International: можно свободно использовать, распространять и адаптировать набор. Полный текст лицензии доступен на creativecommons.org/licenses/by/4.0.