Введение в кибербезопасность, 1 курс.
Лекционные материалы: https://github.com/itsecd/introduction-infosec/tree/main/lectures
менеджер паролей - https://keepassxc.org/
методичка - ссылка
файлы менеджера паролей - ссылка
Доп. задание 1:
Написать программу, которая генерирует пароли по заданной маске.
Доп. задание 2
Найти пароли по заданному хешу.
Хэши
1. $1$ia.2Npjc$CpKpe2T2kY.gE/VR.FIs31
2. $5$KeQ1e17Xnr2IgeCB$v2ERNeIMpRwx9P5bw80N6361wkDfKPm5qm7ciAFUXsA
3. $6$Y9Uck80w/XmN8z.n$zEdAxGig.pIm91u.w4L/ntHEBAmfwSG0bggCZqaK7APZRiJkyP2gawg/mj/zPVQNXba20vLnFGjmZlw8iY.u90
подсказка: John the Ripper
Демонстрационный набор данных геокодированного ФИАС.
fias-geocoded-v16-2026| Файл | Формат | MIME | Описание |
|---|---|---|---|
data/fias_geocoded.geojson | GeoJSON | application/geo+json | Все объекты адресации из ФИАС от региона до улицы с геометрией и статистикой по территории Самарской области |
data/fias_houses_geocoded.geojson | GeoJSON | application/geo+json | Адреса зданий из ФИАС с геометрией и кадастровыми номерами по району около кампуса Самарского Университета |
metadata/datapackage.json | Frictionless | application/json | Машинночитаемое описание набора |
fias-geocoded — Геокодированный ФИАС (объекты адресации)Первичный ключ — fias_guid.
| Поле | Тип | Ограничения | Описание |
|---|---|---|---|
fias_guid | string | required, unique | Код объекта адресации в ГАР/ФИАС |
level | string | — | Уровень объекта адресации |
name | string | — | Наименование объекта адресации |
typename | string | — | Тип объекта адресации |
pretty_name | string | — | Красивое название объекта адресации |
oktmo | string | — | Код ОКТМО |
geom_source | string | enum (см. ниже) | Источник координатного описания |
stats_childs | number | — | Количество непосредственно вложенных элементов адресации |
stats_houses | number | — | Количество адресов зданий по нисходящей иерархии |
stats_geocoded_houses | number | — | Количество геокодированных адресов |
stats_has_oks | number | — | Количество установленных связей адресов с ЕГРН |
Допустимые значения geom_source:
nspdmanualosmotherby housesfias-houses-geocoded — Геокодированный ФИАС (адреса зданий)Первичный ключ — fias_guid.
| Поле | Тип | Ограничения | Описание |
|---|---|---|---|
fias_guid | string | required, unique | Код адреса в ГАР/ФИАС |
region | string | — | Регион |
municipalitet | string | — | Населенный пункт (возможно, с районом и поселениями) |
street | string | — | Улица или территория |
house_number | string | — | Номер дома |
cad_num | string | — | Кадастровый номер адресообразующего объекта в ЕГРН |
QGIS:
Откройте data/fias_geocoded.geojson → слой fias_geocoded Откройте data/fias_houses_geocoded.geojson → слой fias_houses_geocoded Python:
import geopandas as gpd objects = gpd.read_file("data/fias_geocoded.geojson") houses = gpd.read_file("data/fias_houses_geocoded.geojson") print(objects.head()) print(houses.head()) Валидация:
pip install frictionless frictionless validate metadata/datapackage.json Текущая: 1.16.1 (создан 2026-10-01).
CC BY 4.0 — используйте свободно с указанием авторства.
# Геокодированный ФИАС
Демонстрационный набор данных геокодированного ФИАС.
[](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
- **Идентификатор:** `fias-geocoded-v16-2026`
- **Версия:** 1.16.1
- **Дата создания:** 2026-10-01
- **Лицензия:** [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
## Что внутри
| Файл | Формат | MIME | Описание |
|------|--------|------|----------|
| `data/fias_geocoded.geojson` | GeoJSON | `application/geo+json` | Все объекты адресации из ФИАС от региона до улицы с геометрией и статистикой по территории Самарской области |
| `data/fias_houses_geocoded.geojson` | GeoJSON | `application/geo+json` | Адреса зданий из ФИАС с геометрией и кадастровыми номерами по району около кампуса Самарского Университета |
| `metadata/datapackage.json` | Frictionless | `application/json` | Машинночитаемое описание набора |
## Ресурсы
### 1. `fias-geocoded` — Геокодированный ФИАС (объекты адресации)
Первичный ключ — `fias_guid`.
| Поле | Тип | Ограничения | Описание |
|------|-----|-------------|----------|
| `fias_guid` | string | required, unique | Код объекта адресации в ГАР/ФИАС |
| `level` | string | — | Уровень объекта адресации |
| `name` | string | — | Наименование объекта адресации |
| `typename` | string | — | Тип объекта адресации |
| `pretty_name` | string | — | Красивое название объекта адресации |
| `oktmo` | string | — | Код ОКТМО |
| `geom_source` | string | enum (см. ниже) | Источник координатного описания |
| `stats_childs` | number | — | Количество непосредственно вложенных элементов адресации |
| `stats_houses` | number | — | Количество адресов зданий по нисходящей иерархии |
| `stats_geocoded_houses` | number | — | Количество геокодированных адресов |
| `stats_has_oks` | number | — | Количество установленных связей адресов с ЕГРН |
**Допустимые значения `geom_source`:**
- `nspd`
- `manual`
- `osm`
- `other`
- `by houses`
### 2. `fias-houses-geocoded` — Геокодированный ФИАС (адреса зданий)
Первичный ключ — `fias_guid`.
| Поле | Тип | Ограничения | Описание |
|------|-----|-------------|----------|
| `fias_guid` | string | required, unique | Код адреса в ГАР/ФИАС |
| `region` | string | — | Регион |
| `municipalitet` | string | — | Населенный пункт (возможно, с районом и поселениями) |
| `street` | string | — | Улица или территория |
| `house_number` | string | — | Номер дома |
| `cad_num` | string | — | Кадастровый номер адресообразующего объекта в ЕГРН |
## Как использовать
**QGIS:**
```
Откройте data/fias_geocoded.geojson → слой fias_geocoded
Откройте data/fias_houses_geocoded.geojson → слой fias_houses_geocoded
```
**Python:**
```python
import geopandas as gpd
objects = gpd.read_file("data/fias_geocoded.geojson")
houses = gpd.read_file("data/fias_houses_geocoded.geojson")
print(objects.head())
print(houses.head())
```
**Валидация:**
```bash
pip install frictionless
frictionless validate metadata/datapackage.json
```
## Версия
Текущая: **1.16.1** (создан 2026-10-01).
## Лицензия
[CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — используйте свободно с указанием авторства.
## Авторы
- **Робот Картограф** — автор — team@geosamara.ru