Как мы считаем население по зданиям

Создали объединённый адресный план

Объединили данные из более чем 10 источников и сформировали единую карту зданий — объединённый адресный план, в котором у каждого здания есть контур, адрес и связанные с ним наблюдения. Подробнее о плане и карте — samis.geosamara.ru/oap.

Классифицировали здания с помощью AI

Разделили все объекты на жилые — многоквартирные, индивидуальные и блокированные дома — и нежилые: промышленные, офисные, административные здания, дачи, гаражи, сараи и другие постройки. Для выделения типов использовали собственную разметку данных, известные значения из доверенных источников и AI-модель более чем по 10 факторам.

Конечно, сложнее всего было отделить ИЖС от дачных домов.

• Многоквартирные дома
• Индивидуальные дома
• Блокированные дома
• Гаражи и сараи
• Дачные домики
• Промышленные и офисные
• Административные здания

Собрали характеристики всех зданий

Собрали более 15 характеристик каждого жилого здания: год постройки, стоимость и количество квартир, площадь по данным разных источников и другие параметры.

Исходные сведения могут быть неполными или противоречивыми, поэтому перед моделированием мы проверяем согласованность четырёх связанных показателей:

• Площадь контура здания
• Этажность
• Жилая площадь
• Число квартир

Геометрическую площадь используем как опорное наблюдение: сведения остальных источников сопоставляем с ней и между собой и исключаем из доверенного набора явно несогласованные значения. Недостающую квартирность восстанавливаем моделью, обученной на зданиях с более надёжными характеристиками.

Рассчитали население с учётом типа жилья

Построили AI-модель на известных значениях населения для части зданий. Для разных типов жилья используем разные способы расчёта — домохозяйство в частном секторе считается не так, как квартира в многоэтажке.

МКД

Многоквартирные дома

Модель оценивает среднее число жителей на квартиру по характеристикам здания. Умножение оценки на квартирность даёт первичную численность. Дополнительно рассчитываем интервальные оценки для зданий с похожими параметрами.

ИЖС

Индивидуальные дома

Модель ранжирования оценивает вероятность постоянного проживания: наличие жилого объекта само по себе не значит, что в нём живут люди. Размер домохозяйства оцениваем по региональной статистике, в том числе с учётом площади дома.

БЗ

Блокированная застройка

Определяем число жилых секций в блоке и рассчитываем возможную численность через количество занятых секций и размеры домохозяйств.

На этом этапе получаем исходные оценки, которые ещё могут расходиться с официальной численностью населения территории.

Настроили и откалибровали модель для каждого региона

Для каждой расчётной территории согласовываем оценки численности населения в многоквартирных, индивидуальных и блокированных домах. Алгоритм приближает суммарную численность к статистическому значению, ограничивая при этом отклонения от первоначальных модельных оценок.

При расчёте учитываем вместимость зданий, допустимый размер домохозяйств, количество квартир и жилых секций. После согласования распределяем оценки по отдельным зданиям: для многоквартирных домов — по интервалам возможной численности, для индивидуальных — по порядку, определённому моделью ранжирования.