Технологии

Цифровой адресный план и сервисы на его основе — с полным адресом, достоверным координатным описанием и множеством собранных и вычисленных характеристик. Не только в больших городах, а по всей России.

как это работает

Как создается объединенный адресный план
пять шагов - от сбора данных до публикации на карту

Сбор и импорт данных из источников

Автоматическое получение пакетов данных по заданной территории

Нормализация данных

Стандартизация записи адреса, устранение выбросов

Установление связей между объектами

Выявление сильно связанных компонентов - кластеров; по ним формируются объекты ОАП без внутренних противоречий

Вычисление неявных характеристик

По специальным алгоритмам и моделям определяются типы зданий, количество жилых помещений и жителей, доступность организаций и транспортная доступность

Публикация на карту

Обновляются объединенный адресный план и все тематические наборы и слои на его основе

как это работает

Схема формирования цифрового профиля
От неточных образов из разных источников — к единому цифровому профилю здания

источники

Источники данных
Основные источники, на которых строится объединенный адресный план

Результаты распознавания аэрофото- и космоснимков
Государственный адресный реестр (ГАР, ранее ФИАС)
ГИС ЖКХ — адреса многоквартирных домов и их характеристики
ГАС «Выборы» — сведения о домах, в которых проживают избиратели
Кадастровые данные о земельных участках и ОКС (РосРеестр)
Региональные данные органов власти — адресные планы и перечни адресов тематических объектов
OpenStreetMap и иные справочные картографические ресурсы

технология

В чем сложность
Почему прямое сопоставление адресов и конкурентов не дает полного результата

Проблема

Контуры объектов и написания адресов в источниках существенно различаются: «Третья улица строителей», «3-я ул. строителей», «Третья строителей, Лукашинского района». Встречаются перепутанные литеры и номера домов, данные неполные — особенно в частном секторе. Прямое сопоставление даёт результат лишь на 60–70%.
Решение

Применяется нечёткое установление соответствия с расчётом метрики — степени уверенности. На графе нечёткого соответствия выбираются лучшие кластеры по совокупной метрике связи, что существенно повышает качество результата.
Почему не вручную

Ручная обработка силами ГИС-специалиста решает разовую задачу, но не обеспечивает постоянную актуализацию и отслеживание изменений по всей территории — это и автоматизирует технология.

возможности

Что доступно пользователю
От загрузки собственных данных до встраивания карты через API

Загрузить свой набор данных из экселя или GeoJSON
Провести предобработку — разобрать адрес, нормализовать адресную часть, причесать геометрию, уточнить структуру полей и их назначение
Связать набор с ОАП, тем самым обогатить и геокодировать
Работать с набором как с интерактивной таблицей в браузере, делать тематические выборки, редактировать данные
Выгрузить весь набор или тематические выборки в обменные файлы (эксель или GeoJSON)
Опубликовать набор в виде слоя на интерактивной карте
Встроить карту в свой сайт или приложение, добавить функциональности за счёт интеграции с API Робота-Картографа

Технологический семинар

Адресный план, налоговая аналитика, Геокодер и другие картографические продукты. Доступны запись семинара и презентация.

Смотреть вебинар

Скачать презентацию