Робот 378.2
Демонстрационный набор данных по перспективным объектам по статье НК 378.2. ОКС и помещения с кадастровыми номерами, вероятностью включения в региональный перечень, назначением по ЕГРН, площадями, налоговым эффектом и связанными земельными участками и коммерческими организациями.
Что внутри набора
Два формата данных — GeoJSON для ГИС и готовая таблица Excel — и машинночитаемое описание набора в формате Frictionless Data Package. Всё открывается стандартными средствами: без проприетарных форматов и сторонних SDK.
data/oks3782.geojson
ОКС и помещения перспективные по статье НК 378.2 по району около кампуса Самарского Университета.
data/oks3782_pretty_table.xlsx
То же самое в оформлении красивой табличкой.
metadata/datapackage.json
Машинночитаемое описание набора.
Скачать файлы
- ↓ Скачать
Архив набора oks3782-v16-2026
oks3782
Поля ОКС
Схема слоя с перспективными объектами капитального строительства и нежилыми помещениями: кадастровый номер, адрес, назначение, площади, стоимость, налоговые показатели и связанные организации, участки и помещения.
cad_num
stringКадастровый номер ОКС
address
stringАдрес ОКС
probability
numberВероятность включения объекта в рег.перечень согласно практике
purpose
stringНазначение текстом по ЕГРН
category_detected
stringКлассифицированное назначение
building_type
stringФактическое назначение здания
floors_count
numberЭтажность здания
cost
numberКадастровая стоимость
square
numberПлощадь ОКС в метрах квадратных
all_rooms_square
numberПлощадь всех нежилых помещений в этом ОКС в метрах квадратных
expected_commercial_square
numberПлощадь под коммерческим использованием в этом ОКС в метрах квадратных
ownership_type
stringВид собственности на ОКС
rooms_count
numberКоличество нежилых помещений в этом ОКС
is_big_tc
booleanОКС является большим торговым центром сложной кадастровой структуры
base_tax
numberСтавка налога на имущество сейчас
max_tax_effect
numberНалоговый эффект от включения объекта в рег.перечень
source1
arrayКоммерческие организации (по одному источнику)
source2
arrayКоммерческие организации (по другому источнику)
lands
arrayЗемельные участки, с которыми связан ОКС
rooms
arrayНежилые помещения в этом ОКС
Допустимые значения поля
building_type
- ИЖС
- многоквартирный жилой дом
- блокированная застройка
- дачные домики
- общественные здания
- промышленные здания
- торгово-офисные
- гаражи и сараи
oks3782_pretty_table
Таблица XLSX
Тот же набор данных, что и в GeoJSON, — но в готовой табличной форме: те же колонки, те же типы и тот же первичный ключ. Удобно смотреть без ГИС и передавать в Excel.
Значения building_type в таблице совпадают со списком допустимых значений
слоя: ИЖС, многоквартирный жилой дом, блокированная застройка, дачные домики,
общественные здания, промышленные здания, торгово-офисные, гаражи и сараи.
Как использовать
Набор открывается в QGIS напрямую из GeoJSON, читается геопandasом в Python и проверяется фреймворком Frictionless.
Откройте data/oks3782.geojson → слой oks3782
GeoJSON распознаётся QGIS автоматически — предварительная конвертация не требуется.
Рекомендуемая система координат — EPSG:4326.
import geopandas as gpd
gdf = gpd.read_file("data/oks3782.geojson")
print(gdf.head())
Слой читается как GeoDataFrame с готовой геометрией — можно сразу строить карты
и фильтровать по building_type, probability
или max_tax_effect.
pip install frictionless
frictionless validate metadata/datapackage.json
Проверка идёт по metadata/datapackage.json: состав ресурсов, типы полей,
обязательные значения и уникальность первичного ключа cad_num.
Версия, лицензия и авторы
- Идентификатор
- oks3782-v16-2026
- Версия
- 1.16.1
- Дата создания
- 2026-10-01
- Лицензия
- CC BY 4.0
CC BY 4.0 — используйте свободно с указанием авторства. Creative Commons Attribution 4.0 International: можно свободно использовать, распространять и адаптировать набор. Полный текст лицензии доступен на creativecommons.org/licenses/by/4.0.