building_type
Фактическое назначение здания · 8 значений
- ИЖС
- многоквартирный жилой дом
- блокированная застройка
- дачные домики
- общественные здания
- промышленные здания
- торгово-офисные
- гаражи и сараи
Демонстрационный набор данных «ЗННК»: здания с нарушениями кадастрового учёта по району около кампуса Самарского Университета — с идентификаторами в РК, адресами, фактическим назначением, типами нарушений, площадями и этажностью, связями с ОКС, ЗУ, ФИАС, ГИС ЖКХ и OpenStreetMap, а также налоговыми оценками.
Демонстрационный набор по зданиям, не поставленным на кадастровый учёт: один геопространственный слой GeoJSON и одно машинночитаемое описание набора в формате Frictionless Data Package. Всё открывается стандартными средствами — без проприетарных форматов и сторонних SDK.
data/znnk.geojson
Здания с нарушениями кадастрового учёта по району около кампуса Самарского Университета.
metadata/datapackage.json
Машинночитаемое описание набора: ресурсы, поля, типы, ограничения и перечисления допустимых значений.
Архив набора znnk-v16-2026
znnkСхема полей демонстрационного набора по зданиям без кадастрового учёта: идентификатор в РК и адрес, фактическое назначение, типы нарушений, площади и этажность, связи с ЕГРН, ФИАС, ГИС ЖКХ и OpenStreetMap, налоговые оценки и детализация по 5 типу.
global_id
stringУникальный идентификатор в РК
address
stringАдрес здания
building_type
stringФактическое назначение
violations
arrayТипы нарушений (см. ниже)
basement_area
numberПлощадь фундамента в метрах квадратных
floors
numberКоличество этажей
full_area
numberПолная площадь в метрах квадратных
oks_area
numberПлощадь зарегистрированного ОКС в метрах квадратных
part_outside_lands
numberДоля занятой земли за пределами ЗУ (только для 4 типа)
sources_oks
arrayКадастровые номера ОКС
sources_lands
arrayКадастровые номера земельных участков
sources_fias
arrayКоды зданий по ГАР/ФИАС
sources_reformagkh
arrayИдентификаторы из ГИС ЖКХ
sources_osm
arrayИдентификаторы из OpenStreetMap
oks_cost_estimate
numberОценка кадастровой стоимости ОКС
oks_tax_estimate
numberОценка величины налога на недвижимость
base_oks_tax
numberПредполагаемая ставка налога на недвижимость
lands_cost_estimate
numberОценка кадастровой стоимости ЗУ
lands_tax_estimate
numberОценка величины земельного налога
base_lands_tax
numberПредполагаемая ставка земельного налога
oks
arrayХарактеристики ОКС в этом МКД (только для 5 типа)
gisgkh
arrayХарактеристики из ГИС ЖКХ на этот МКД (только для 5 типа)
rooms
arrayХарактеристики известных помещений в этом ОКС (только для 5 типа)
lost_flats_numbers
arrayНе зарегистрированные помещения (только для 5 типа)
no_number_flats
arrayПомещения без номеров (только для 5 типа)
strange_flats_numbers
arrayПомещения со странными номерами (только для 5 типа)
estimated_extra_living_rooms
numberПредположительное количество незарегистрированных жилых помещений (только для 5 типа)
estimated_extra_living_square
numberПредположительная площадь незарегистрированных жилых помещений (только для 5 типа)
estimated_extra_living_tax
numberНалоговый эффект от устранения нарушений по жилым помещениям (только для 5 типа)
estimated_extra_unliving_rooms
numberПредположительное количество незарегистрированных нежилых помещений (только для 5 типа)
estimated_extra_unliving_square
numberПредположительная площадь незарегистрированных нежилых помещений (только для 5 типа)
estimated_extra_unliving_tax
numberНалоговый эффект от устранения нарушений по нежилым помещениям (только для 5 типа)
Перечисления, которые проверяет валидатор пакета: фактическое назначение здания и типы нарушений кадастрового учёта.
Фактическое назначение здания · 8 значений
Типы нарушений · 6 типов
не учтён в ЕГРН ни как ОКС, ни как совокупность помещений, не связан с ЗУ
учтён в ЕГРН как ОКС с неправдоподобно низкой площадью
не имеет под собой ЗУ
имеет ЗУ, но по площади фундамента не может уместиться на них, либо значительно выходит за их пределы
помещения не на кадастре
имеет ЗУ, не имеет ОКС
Набор открывается в QGIS напрямую из GeoJSON, читается геопandasом в Python и проверяется фреймворком Frictionless.
Откройте data/znnk.geojson → слой znnk
GeoJSON распознаётся QGIS автоматически — предварительная конвертация не требуется.
Рекомендуемая система координат — EPSG:4326.
import geopandas as gpd
gdf = gpd.read_file("data/znnk.geojson")
print(gdf.head())
Слой читается как GeoDataFrame с готовой геометрией — можно сразу строить карты
и фильтровать по building_type, violations
или sources_lands.
pip install frictionless
frictionless validate metadata/datapackage.json
Проверка идёт по metadata/datapackage.json: состав ресурсов, типы полей,
обязательные значения, уникальность первичного ключа global_id
и допустимые значения building_type.
CC BY 4.0 — используйте свободно с указанием авторства. Creative Commons Attribution 4.0 International: можно свободно использовать, распространять и адаптировать набор. Полный текст лицензии доступен на creativecommons.org/licenses/by/4.0.